人工智能学习

专业名词

名词	英文	含义
人工智能	Artificial Intelligence
机器学习	Machine Learning
模型	Model	计算机通过机器学习在大脑中建立的模型（数学公式），模型具备识别率，模型简单计算快，但识别率低，模型复杂计算慢，识别率高
人工神经网络	Artificial Neural Network (ANN)	是一种数学模型，仿照生物大脑的神经细胞来工作的
深度学习	Deep Learning	深度学习是人工神经网络的子集，神经细胞可能经过n层的链接最终传递到末端，深度学习非常耗费计算资源，对硬件要求高，大规模的并行计算依赖GPU
TensorFlow		深度学习框架的一种
Pytorch		深度学习框架的一种
Python		80%的深度学习框架使用的都是Python，Python是一种解释型的、面向对象的、移植行强的高级程序设计语言不需要编译成二进制，直接源码运行支持面向对象，也支持面向过程源码开源，支持不同平台进行开发无需考虑诸如管理程序使用的内存一类的底层细节

人工智能学习路径

开发环境搭建

Python、Anaconda、Jupyter Notebook

Anaconda 是python包管理和环境管理的软件

Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许开发者方便的创建和共享代码文档。可以实时写代码、运行代码、查看结果，并可视化数据的工具

下载安装python3 https://www.python.org/downloads/macos/

设置Python别名：

~/.zshrc
# 加入命令
alias python=python3
# 刷新配置
source ~/.zshrc
# 终端输入
python --version

下载Anaconda安装包，https://www.anaconda.com/download/success

打开终端，执行下方命名：

mod 777 ./Anaconda3-2025.06-0-MacOSX-arm64.sh
sh ./Anaconda3-2025.06-0-MacOSX-arm64.sh

安装好后的效果：

点击launch 启动Jupyter Notebook

工具包介绍

Pandas、Numpy、Matplolib

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，可用于快速实现数据导入/出、索引。www.pypandas.cn

Matplolib是Python基础绘图库,几行代码即可生成绘图、直方图、条形图、散点图等。https://matplotlib.net

Numpy和matlab提供的功能类似，提供基于N维数组对象ndarray的数组运算。https://numpy.com.cn

直接在Anaconda搜索并安装各种包

下载下方文件，使用Notebook打开并学习

[Python基本语法和常用工具包介绍.ipynb]

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